EngineeringFlera

101-talstäder: infrastrukturbyggnad XNUMX

Infrastruktur är ett vanligt behov idag. Vi tänker ofta på smarta eller digitala städer i samband med stora städer med många invånare och mycket aktivitet förknippat med stora städer. Men små platser behöver också infrastruktur. Faktor i det faktum att inte alla politiska gränser slutar vid den lokala linjen utan också utvidgar tjänsterna till provinsiella, regionala och nationella regeringar och det blir plötsligt uppenbart: la Infrastruktur är en tydlig kränker av nödvändigheter.

 Uppfattningen att vi bara kan se smarta platser inom mindre geografiska utrymmen är helt enkelt fel. Inte bara det, men lagstiftning som rör förvaltning av byggnadsinformation, byggmetoder, produktapplikationer och människors säkerhet och konstruktion överskrider ofta också små och stora platser. Det finns flaskhalsar där GIS och BIM är avsedda att användas. 

Teknologier har länge gått över gränserna, men GIS- och BIM-politik och administration har inte lyckats uppnå sin högsta användnings- och effektordning.

 Vi kallade det här vertikala barriärer eller spisrör. De tidiga GIS- och BIM-applikationerna var djupt rotade i lokaliserade områden, i värsta fall styrde de med uppgifterna projektet och vågade inte för långt ut i världen av rädsla för att förlora kontrollen. Lyckligtvis har detta förändrats mycket - och inte av de mest logiska skäl som du kanske tror. I motsats till tanken att människor skulle identifiera dessa lokaliserade GIS- och BIM-utbyteshinder och välja att dela, kan andra faktorer som driver förändring ses. Dessa inkluderar:

 

Övergången till molnbaserad programvara och applikationer har resulterat i "användarvänlighet" som snubblar över gränserna och ger alla en inblick i vad som kan användas. Det finns mycket färre datalager som underhålls strikt, och datorprogram är optimerade för att bygga och ansluta data. Detta i sin tur har lett till mer integrerat tänkande, och utvecklingen av delade projekt har blivit mycket mer robust och eventuellt mer motståndskraftig.

 

  • Skiftet till molnbaserad programvara och applikationer har lett till en "användarvänlighet" som snubblar över gränserna och ger alla en vision om vad som kan användas. Det finns mycket färre datalagrar som strikt underhålls och datorprogram är optimerade för att bygga och ansluta data. Detta har i sin tur lett till mer integrerat tänkande och delad projektutveckling har blivit mycket mer robust och möjligen mer motståndskraftig.

 

  • Mobilitet har verkligen skapat en koppling mellan fält- och kontorsapplikationer. Plötsligt kan en person vid 60 grader latitud dela data och ansluta till högnivådatasystem med en annan person på 10 grader, inget problem. Mobildata tenderar att flytta sig runt människors vägspärrar, vilket stöder teamet och ett bredare nätverk.

 

  • Det kan hävdas att tidiga infrastrukturprojekt med BIM och GIS blev för involverade i att jämföra den ena tekniken med den andra. Sådana argument om det tidigare tillvägagångssättet till skrivbordsplattformen strypt liv för kreativa tänkare och görare, de som vill sträva efter trender och nya tillvägagångssätt och kallas ofta för projektledare som förändrar innovation. Faktum är att dagens infrastruktur inte bara bygger på GIS och BIM, utan också andra tekniska förändringar och innovationer äger rum. Målet idag är att införliva dem, försöka identifiera var och hur de kan användas och om de ger bättre prestanda och effektivitet. Det här är några av anledningarna till varför och hur GIS- och BIM-teknik nu uppnår högre framgångsnivåer.

 

Det kan hävdas att tidiga infrastrukturprojekt som använder BIM och GIS var för involverade i att jämföra en teknik med den andra. Sådana argument om desktop-plattformens tidigare tillvägagångssätt kväver kreativa tänkare och doers liv, de som försöker bedriva trender och nya tillvägagångssätt och benämns ofta projektledare som förändrar innovation. Faktum är att dagens infrastruktur inte bara bygger på GIS och BIM, utan även andra tekniska förändringar och innovationer inträffar. Målet idag är att integrera dem, försöka identifiera var och hur de kan användas och om de ger större prestanda och effektivitet. Det här är några av orsakerna till och hur GIS- och BIM-teknik nu når högre nivåer av framgång.

 

I horisonten väntar en värld av artificiell intelligens (AI) som syftar till att inkludera GIS och BIM i mixen för infrastrukturdesigners, byggare, operatörer och organisationer som vill behålla infrastruktur. Ibland verkar det som om AI är så driven mot dessa diskussioner att det verkar magiskt i sin natur och ton. Men när man talar med AI-proffs kan man ofta höra att effekterna av AI till stor del är inriktade på att förstå osäkerhet.

  AI kan tillhandahålla lösningar, och dess mål formuleras ofta när det gäller infrastrukturprestanda: förbättrad prestanda. Men deras mål är till stor del att minska osäkerheten och därigenom öka prestanda. 

Precis som GPS har hjälpt till att öka användningen av plats i många applikationer, kan det till exempel inte berätta för dig att den rutt du tar absolut kommer att anlända till din destination inom en minut. Det finns fortfarande mycket osäkerhet i GPS-applikationer, även om vi vet var vi är. På samma sätt, när det gäller byggarbetsplatser, kommer AI att se en försening i material, strejkåtgärder eller dåligt väder. Med hjälp av klimatförändringsvariabler, vem vet om tillgången på vatten kommer att förändras eller inte, kommer vinden för vindproduktion att öka eller minska eller till och med om våggenerering kan vara den mest använda kraftproduktionen även i lokala sjöar.

 Poängen är - GIS och BIM har haft en stadig och kontinuerlig tillväxt i årtionden. Under denna tid har mycket av det vi har känt och vant oss vid förändrats och kommer att fortsätta att förändras. Smarta städer och digital infrastruktur går in i en fas där mer kunskap uppnås. Nätverket av deltagare inom infrastrukturutveckling och drift expanderar samtidigt. Vi kommer ständigt att behöva ta en kritisk bild av osäkerheten i infrastrukturmätningsaktiviteter, bedöma den bredare och börja utveckla verktyg som inte bara beskriver och överväger vad vi behöver för prestanda utan också vad som kan förstås genom vad vi vet inte om ett visst projekt. Det här är ungefär som att förstå rollen för rumsliga data kontra Aerospace.

I vilket fall som helst, kom ihåg att smarta städer och digitala tvillingar inte bara är för stora prestationer i städer utan också för de på mindre platser, som de platser där mat kommer ifrån och där tåg ofta reser, flygplan och bilar. Det skulle vara intressant att veta hur många infrastrukturproffs som finns idag utanför storstäderna, eller hur?

 

Om författaren

Jeff Thurston är en kanadensisk GIS-professionell och tidigare redaktör för geospatiala publikationer i Europa. Det är baserat i Berlin, Tyskland.

Golgi Alvarez

Författare, forskare, specialist på Land Management Models. Han har deltagit i konceptualisering och implementering av modeller som: National System of Property Administration SINAP i Honduras, Model of Management of Joint Municipalities in Honduras, Integrated Model of Cadastre Management - Registry in Nicaragua, System of Administration of the Territory SAT in Colombia . Redaktör för Geofumadas kunskapsblogg sedan 2007 och skapare av AulaGEO Academy som inkluderar mer än 100 kurser om GIS - CAD - BIM - Digital Twins-ämnen.

Relaterade artiklar

Lämna en kommentar

Din e-postadress kommer inte att publiceras. Obligatoriska fält är markerade med *

Tillbaka till toppen knappen