Så här laddar du ner bilder från Google Earth - Google Maps - Bing - ArcGIS Imagery och andra källor

För många av analytikerna vill vi bygga kartor där någon rasterreferens av någon plattform som Google, Bing eller ArcGIS Imagery visualiseras, vi har säkert inga problem eftersom nästan vilken plattform som helst har tillgång till dessa tjänster. Men om det vi vill ha är att ladda ner dessa bilder i god upplösning, så är lösningar som StitchMaps försvinna, definitivt den bästa lösningen är SAS Planet.

SAS Planet, är ett gratis program, av ryskt ursprung, som låter dig hitta, välja och ladda ner flera bilder från olika plattformar eller servrar. Inom servrar kan hittas, Google Earth, Google Maps, Yahoo, Bing, Nokia, Yandex, kartor Navitel, Virtual, Gurtam och kan läggas till dem bildöverlägg som etiketter eller vägkonstruktioner - vad som kallas hybrid- . Bland nyheterna kan du lista:

  1. vara en helt bärbar applikation, kräver inte installation av något slag, bara genom att utföra det är det möjligt att utföra någon process,
  2. möjligheten att skriva in. KML-filer,
  3. mätning av avstånd och rutter
  4. last av kompletterande data från andra servrar som Wikimapia,
  5. Exportera kartor till mobiler, kompatibla med plattformar som Apple - iPhone.

Med hjälp av ett praktiskt exempel är det möjligt att visualisera stegen för att extrahera information i rasterformat av någon av de ovannämnda plattformarna. En av dess största fördelar är att bilderna som laddas ner via denna applikation är georefererade, vilket är tidsbesparande vid konstruktionen av produkter. Något som skiljer sig från vad som händer med Google Earth-bilderna, de kan sparas - laddas ner, men de kräver efterföljande georeferensprocesser, vilket förvandlas till ett slöseri med tid.

Sekvens av steg för att ladda ner bilder

Rasterval av intresseområdet

  1. Det första steget är att ladda ner filen som innehåller installationsprogrammet för SAS Planet, i så fall användes den senaste versionen som publicerades för offentlig användning i december av 2018. Filen hämtas i .zip-format, och för att kunna köra måste du helt dekomprimera innehållet. När färdig är färdväg öppnas och Sasplanet körbar ligger.
  2. När programmet körs öppnas huvudvyn av programmet. Det finns flera verktygsfält (grön färg), och huvudmenyn i programmet (röd färg), huvudvyn (orange färg), zoomen på vyn (gul färg), den relativa situationen (violett färg), stapeln av stat och koordinater (fuchsia färg).
  3. För att starta sökningen, om du vet vad som krävs för området metod för att kartlägga de viktigaste uppfattning är, tills du når önskad plats i en av de verktygsfält käll raster informationen väljs i detta fall är Google .
  4. Om du vill ändra informationskällan, bara klickade där basen namn anges, det väljs från: Google, Yandex, Nokia, Kosmsnimki, Navteq, Genplan Moskva, GeoHub, Bing, geoportal, Yahoo! andra kartor, historiskt, turism, marina kartor, Space, lokala kartor, OSM, ESRI eller Google Earth.
  1. Efter valet väljs urvalet av det önskade området. Beroende på hur rasteren ses, väljes servern, för det exempel som Google-bilden användes, eftersom det inte innehöll någon form av moln närvarande i scenen.

  1. Då är knappen aktiverad Flytta, med detta kommer studieområdet att väljas med hjälp av markören. Klicka bara på ett hörn och dra till önskad plats, ett slutligt klick görs och ett fönster öppnas där vi måste placera utgångsparametrarna för den valda bilden.
  1. I fönstret observeras flera flikar, i den första av dem Ladda ner, zoomnivån är vald. Zoomnivåerna varierar från 1 till 24 - den högsta upplösningen. När bilden väljs, visas i nivån på zoomfältet, men det kan ändras i det här fönstret. Det anger också servern från vilken produkten kommer att extraheras.
  1. I nästa flik är utgångsparametrar placeras. Specifikt för raster lagras med rumslig referensinformation. I (1) låda, indikerade bildformatet i rutan (2) utgångsvägen, lådan (3) den valda servern i (4) låda om någon överlagringsskiktet, i den (5) låda projektion är specificerad, observeras sedan på botten av en grupp som kallas Skapa georeferencing-fil (6), Det bekvämaste alternativet är markerat, i det här fallet .W, Kvaliteten lämnas fortfarande som standard vid 95%Och äntligen klicka på start,
  2. Bilden har exporterats i JPG-format, men kan exporteras i följande format: PNG, BMP, ECW (Compression Wavelet Enhancement), JPEG2000, KMZ för Garming (JPEG över), RAW (enkel bitmap grafik), GeoTIFF.
  3. Om du kontrollerar mappen där bilden har sparats kan 4-filer identifieras, rasteren .jpg-filen, hjälpfilen, då jpgw-observeras (det här är referensfilen som skapades tidigare .W), och .prj associerad med bilden.

Raster display i SIG

  1. Efter processen har filen öppnats i någon GIS-programvara för att kunna verifiera att bilden är exakt i det önskade området. För att fortsätta, i ett ArcGIS Pro-projekt laddas skikten i formformat, vilket indikerar den plats där den nyligen exporterade bilden ska placeras.
  2. När du öppnar den kan du se att bilden passar helt, med elementen i formformat av huvudvyn, det vill säga med vattenkropparna i vektorformat. Reservoaren som finns i bilden anpassas till polygonens placering, därför anses den vara perfekt hänvisad

Användning av hybrid

Om du vill extrahera rasterdata med annat innehåll, till exempel gator och vägar, och använda dem i mobila enheter för användarens plats, utförs samma process för val av intresseområde.

Skillnaden är att nu kommer Bing-serverns data att tas i sin version vägar - gatorna visar huvudbilden bara de mest relevanta intressanta platserna, liksom namnen på huvudgatorna. Om du fortsätter att närma sig huvudvyn, laddas detaljer om studieområdet.

Om den tidigare rasten krävs för att ha uppgifterna i rutkartorna och de intressanta platserna, är det bara hybrid - hybrid, som helt enkelt överlagrar data från en bas av referensplatser, med rasterbilden.

  1. I verktygspanelen finns det knappen som är överlagda lager, när de kommer in där visas alla kartografiska baser som kan läggas över med rasteren. Från Google, OSM - Öppna Street Maps, Yandex, Rosreestr, Hybrid Yahoo, Hibrid Wikimapia, Navteq.
  2. Sedan används Bing Maps - Satellitservern för rasterbasen, då matas den in i menyn hybrid, och aktivera så många som behövs, - för att bestämma vilken av de hybrid har mer rumslig information, för exemplet valdes: Google, OSM, Wikimapia och ArcGIS hybrid, visas rasterbilden med de överlagda skikten nedan.

  1. För att spara bilden, med data för hybrid, vyn är vald som i tidigare fall, men den här gången, när skärmen för parametrarna för bilden visas, är följande markerat: i fliken söm, utgångsformatet, utgångsbanan, rasterbasen (Bing) är placerade och Överlagringsskikt - Google Hybrid valdes - och den rumsliga referensfilen .w.
  2. När processen har körts öppnas bilden i SIG eller mjukvaran enligt din preferens, och det är verifierat att bilden med den överlagda dataen från Google Hybrid faktiskt exporterades. Märkena på de element som finns i intresseområdet visas, och när formen är placerad ligger den precis där vattnet ska gå.

Processen i denna artikel kan ses på Youtube-kanalen i Geofumadas

Avslutande tankar

Eftersom det kan verifieras är verktyget ganska enkelt, det kräver inte stora insatser för att förstå dynamiken i varje process och verktyg som komponerar den. Därför är dess användning allmänt rekommenderad.

Till skillnad från andra initiativ i denna funktion att ladda ner georeferenced bilder, som fallet med Stitchmap, den utveckling som SASPlanet har haft kan omformas, vilket på ett konsekvent sätt i varje uppdatering har lagts till verktyg och funktioner samt tillgång till fler och fler tjänster. Den här artikeln har gjorts med den senaste stabila versionen av 21 December 2018, men vi erbjuder den här länken, från den officiella sidan, som innehåller ett förråd av alla versioner som har släppts sedan år 2009.

Grattis till SASPlanet och dess 10 års kontinuitet.

Ett svar på "Hur man laddar ner bilder från Google Earth - Google Maps - Bing - ArcGIS Imagery och andra källor"

Lämna en kommentar

Din e-postadress kommer inte att publiceras.

Den här sidan använder Akismet för att minska spam. Läs om hur din kommentardata behandlas.