Leica Airborne CityMapper - intressant lösning för stadskartläggning

Det är mycket troligt att vi aldrig kommer att se en riktig SmartCity med sin idealiserade vision. Det är troligt att det finns mer grundläggande behov i våra sammanhang än att tänka på sakernas internet. Även om det som tillverkarna av lösningar gör har ingen frågat dem. Sanningen är att loppet för att positionera sig i en nästa revolution av hur branschen kommer att fungera i framtiden finns, och det finns inget annat val än att försöka förstå var saker går.

Även om vi i slutet av den här artikeln kommer att fokusera på Leica-lösningen - ett ämne som vi har haft tid att prata tillsammans med en Paisa-bricka med Laura från Schweiz och Pedro från Brasilien, inom ramen för Congress of the Inter-American Network of Land Registry i Bogotá är det intressant att se att bara när det gäller att fånga verkligheten, tar stora allierade konkurrenter sina egna ansträngningar. Å ena sidan, ESRI / AutoDesk med sökandet efter integration av BIM / GIS-miljöer med lösningen CityEngine, Bentley / Siemens med tvilling CityPlanner. När det gäller Hexagon med verktyget Leica CityMapper. Var och en har olika särdrag, men alla är i striden för att integrera flödena som går från datafångst, modellering, design, konstruktion, drift och livscykel under en sann slutpunkt. schema BIM Hub nivå 3.

Dessa flöden har varit separerade i många år, men det blir allt svårare att skilja deras separation, eftersom just det du letar efter Smartcity synsätt, ett begrepp som fortfarande är under uppbyggnad men som geomatik och ingenjörer bör inte titta bort; eftersom dess materialisering i data, procedurer och teknik kommer att hända under det närmaste decenniet.

Från den fjärde industrirevolutionen (4IR), SmartCities och saker av Internet

Grunden för denna rök är sunt förnuft. Hur innovation bidrar till att underlätta hur mänskliga aktiviteter utförs. Ångmotorn var ett viktigt försök att påskynda processer, sedan fortsatte utvecklingen tills upptäckten av elektricitet och senare skapandet av datorer som oumbärliga instrument när man arbetade; Dessa tre uppfinningar är förknippade med de tre industriella revolutionerna genom vilka den senaste historien har passerat.

För närvarande står världen inför en fjärde revolution baserad på den digitala tidsåldern, med tanke på att tekniken är tillgänglig för alla och detta används för att gynna samhället. Därför kan man använda plattformar för decentralisering av information (Cloud / BigData), artificiell intelligens (AI), bioteknik och sensorer för att få snabbare information om fenomen, övervakning och lokalisering av resurser.

Vi befinner oss i en tid då alla yrkesverksamma, oavsett deras specialfält, kan använda tekniker som allierade för att främja utvecklingen av sina miljöer. Framstegen och den tekniska omfattningen har genererat viktiga omvandlingar av utrymmena - som fallet är med infrastrukturerna - och det är inte längre ett infall för många utan ett krav från det bebodda sammanhanget. Alla dessa framsteg strävar efter att vika för de så kallade SmartCities; som är sammanhang som kräver en harmoni av kopplingar mellan mänskliga resurser, teknik, informationshantering och anpassning till miljön.

-Jag förstår, rökt närmare science fiction i postapokalyptiska filmer. Men kom igen, det är en fråga som ligger i framkant där geolokalisering spelar en mycket viktig roll.

Denna integration av resurser och verktyg skulle göra det möjligt för nationer och regeringar att fatta bättre beslut, kunna optimera sin ekonomi och sitt sätt att leva, var och en av de befintliga sakerna i rymden kommer att användas för att ingå i en oändlig informationscykel, vad kallas IoT (Internet of Things).

intressanta exempel har jag personligen sett en Smartcity är Singapore, som har vunnit kvalificering som en av de smartaste städerna i världen, som kännetecknas av att ha intuitiva utrymmen med ett försök att införa och upprätthålla konsekvens i övervakning och övervakning över flera sensorer, förutom en övning för en plattform som kontinuerligt är värd för de erhållna uppgifterna, med vilka du kan fatta beslut om vad som finns, behålla fokus på miljö och strukturell hållbarhet.

IoT: s vision handlar inte bara om implementering av sensorer i saker, eller för att upprätthålla en aktiv och isolerad datainsamling av varje verktyg, utan också om att resurser och handlingar som fokuserar på inrättandet av SmartCities är sammankopplade med processerna för dokumentation, design, arkitektur - teknik - konstruktion AEC (för dess förkortning på engelska), byggnadsinformationsmodellering (BIM) och informationshanteringsmekanismer som GIS, dessa förhållanden är vad som utgör den verkliga utmaningen för att skapa smarta städer.

Efter att ha klargjort behovet av sammankoppling av processer som AEC + BIM + GIS, som informationshanteringsaxeln, strävar vi efter en integration med 3D-modelleringen av staden. Därav galenskap att förenkla och effektivisera den närliggande modellering för att fånga upp information såsom identiteten hos människan, med poster som digitala kikare mot axel drift förvaltning i processer såsom livscykel produkter (PLM).

Exempel på Leica Airborne CityMapper

Användningen av 3D teknik bidrar till att minska tid och kostnader för datainsamling inom området, och även för närvarande lantmäteriutrustning är de som har anpassningar och modifieringar för att fånga datamodellering, är det intressant att Hexagon från Leica Geosystems har visats som ett alternativ, vilket skapar en sensor som registrerar olika typer av data på ett automatiskt och integrerat sätt med den så kallade Leica Airborne CityMapper.

Datainsamling

Marknaden erbjuder lämpliga sensorer för bild fånga drönare, IR, accelerometrar, fuktmätare, sensorer på gatorna för att styra trafikflödet, läsare av partiklar i atmosfären och andra som tar informationen inom markutrymmet. Det verkar emellertid som om Leica Geosystems engagemang i sin utveckling som historisk utvecklare av specialteknik inom området för fjärransluten datainsamling och bearbetning tar ett viktigt steg genom att starta Luftburna Leica CityMapper, som nyfiken fungerar som en luftburet hybridsensor med funktioner som:

• En dubbelriktad mekanisk kamera med en rumslig upplösning av 80 MP och Nadir-visning.
• Fyra mekaniska kameror med flygriktning, mini RGB-upplösning 80 MP och en rotationsvinkel på 45º-vy för att ta snedställda bilder.
• Lidar-system, repetitionsfrekvens för 700 Hz, skrå skanner av olika mönster, 40-grader av synfält, våganalys och attribut i realtid.

Det skapades för att kartlägga städer och deras urbana modellering, det vill säga det går utöver bara geolokalisering av element, det kan skapa ortofoton, punktmoln, DEM och 3D-modeller; Så Hexagon med denna sensor försöker ge sin linje ett viktigt verktyg för utveckling av SmartCities; hjälper till att förstå den komplicerade funktionen av miljön och städernas dynamik. Dess komplexa struktur omfattar fångst av en stor mängd data i en enda flygning, ett problem som inte händer med konventionella fjärrsensorer, såsom jordobservationssatelliter, GNSS eller radar.

Även om förekomsten av rymdplattformar som kommer att ge andra kompletterande data inte kommer att ignoreras. Med den här nya sensorn är det inte nödvändigt att välja mellan produkter, till exempel en bild eller ett punktmoln, eftersom all information redan skulle vara på en enda flygning.

Denna luftburna sensor kan fånga snabbt och effektivt från de minsta städerna, till städerna med högsta stadsdensitet, vilket hjälper till att undvika att spendera ekonomiska resurser på flera flygplan eller uppdragsplaner

Behandling av data

För att bearbeta mängden information som genereras av denna sensor, tillhandahåller Leica ett system, kallas av dem som en enhetlig arbetsflödesplattform, som omfattar aktiviteterna från infångning, databehandling och visualisering av data, genom en specialiserad programvara som heter HxGN.

De har försökt att den här programvaran ska vara enkel och intuitiv, genom mycket specifika steg som den guidar användaren att generera den produkt de behöver. Det involverar arbetsflöden så att produkterna som härrör från fångsten genereras på snabbast möjliga sätt; varje produkt har en specifik åtgärdsknapp. Även om programvaran erbjuder ett enkelt gränssnitt krävs också tekniker eller analytiker med erfarenhet av att hantera denna typ av data.

Det är möjligt, enligt behov, att lägga till flera licenser som passar den infångade data. HxGN, är utformad för att bearbeta de flera data som genereras av CityMapper genom sina tre huvudmoduler: RealWorld, RealCity och RealTerrain.

• RealWorld: är speciellt utformad för projekt som inbegriper storskaliga bilder, inkluderar ortho generator modul - ortho mosaik, punkt cloud information.
• RealTerrain: är efterbehandlingslösningen för Lidar-data för stora områden och hög strukturell förtätning. Inkluderar orto-generator-modul - ortomosaik, punktmolninformation och loggning, automatisk kalibrering och datamätvärden.
• RealCity: det är supportmodulen för SmartCities, vilket gör det möjligt att generera 3D-modelleringen av de infångade strukturerna. Den innehåller ortopodemodul - ortomosaik, punktmolninformation, stadsmodelleren, texturmappen och 3D-redigeraren.

Det är definitivt en stark utmaning för vad Bentley Systems letar efter, med något som liknar det vi kommer att prata om i ytterligare ett ögonblick, med ContextCapture, CityMapper och Topcon-lagen. Det återstår att se hur Esri / AutoDesk-duon tar itu med detta, vilket tar tid att integrera verktyg som har haft sina egna rutter som Drone2Map, Recap, Infraworks, vilket lämnar utmaningen att integrera en tillverkare av utrustning med en anpassad vision. Trimble har också sitt alternativ.

Tester och tillämpningar

En av sensorlanseringstesterna utfördes av företaget Bluesky från Storbritannien, med en intressant flygundersökningsturné, som i detta fall använde datafångst genom nadir och sneda bilder med 3D-laserskanning, i flera områden inklusive London. Bilden visar samtidigt före och efter fångst samt punktmolnet associerat med de strukturer som finns i området. Uppgifternas precision med avseende på de ursprungliga strukturerna antyder vikten av detta verktyg för städernas framtid.

Leica har uttryckt att han inte har avslutat sitt arbete med CityMapper, eftersom de snart måste utveckla funktionen att producera och efterprocessera stora mosaik av ortofotor av stora urbaniserade områden. Användningen av denna sensor har flera typer av applikationer, inom vilka den kan namnges:

• Cadastre och planering,
• Snabbt svar på nödsituationer,
• Övervakning av stadens vegetation,
• säkerhet
• Modellering av fordonstrafik,
• Virtuella resor,
• arkitektur,
• reklam,
• Videospel

Genomförande av teknik, såsom Leica CityMaper är oumbärliga för Smartcities, eftersom det inte bara visar var alla delar av utrymme, men modellering dess struktur, integrera denna information med den som genereras från andra sensorer såsom temperatur och fuktighet av miljön, kunna indikera områden där stadsdensiteten har ökat temperaturen eller förändrat klimatet.

Perspektiv från vårt perspektiv

Om det är en sak som vi inte kan undvika är det att teknik av detta omfång kommer att förändras (igen) och förenkla vårt sätt att göra saker idag inom fotogrammetri, kartläggning, infrastrukturdesign och kapitalförvaltningsindustrin. Följaktligen är den fjärde revolutionen inte så långt borta, även om det inte finns alla villkor för att bli utbredda i alla branscher, men de skulle sätta tonen för problem som redan verkar i denna sensor som robotik, överföring, lagring och andra användningar av naturresurser, såsom energi. - att veta att fånga bilder sker via solenergi och pulser som avges av sensorn i Lidar-fallet. Sedan i applikationerna ser vi dess potential i aspekter som ses i SmartCities som virtual reality, simuleringar lika användbara som förebyggande av sårbarheter och till och med för användningar som är värdelösa men ekonomiskt lönsamma som videospel.

Trots min pragmatism av hur brådskande innovationer ny teknik, ser horisonten lovande, även om deras acceptans av företag och yrkesverksamma Geo-engineering kommer att växa i den utsträckning som lösningarna är integrerade både fångst och modellering Information som kontrollerad uppdatering och öppning för integration till slutanvändarlösningar.

Se mer från Leica CityMapper