Testa noggrannheten i Googles höjddata - Överraskning!

Google Earth ger tillgång till höjddata med en gratis Google Elev Elev API-nyckel. Civil Site Design, utnyttjar denna potential med sin nya Satellite to Surface-funktionalitet. Med den här funktionen kan du välja ett område och avståndet mellan gridens punkter, det returnerar en yta med nivåkurvor integrerad med Civil Site Design-programvaran och en flygbild.

Lance Maidlow of ChasmTech LLC byggde detta fall av användningen som publicerades i TwinGEO tidningen

Jag var alltid nyfiken på noggrannheten i de data som tillhandahållits av Google. Det fanns två möjliga användarfall som jag hade i åtanke:

  • Konceptuell / preliminär design för nya indelningar.
  • Tillgång till bassängens topografi för analys av floodplains med HEC-RAS 2

För utvärderingsändamål valde jag två sidor:

  • 1-platsen var en mycket hög delavdelning i Dunedin, Florida. För detta hade jag ursprungligen hämtat och bearbetat över 2 miljoner LiDAR-poäng från NOAA-webbplatsen.
  • 2-webbplatsen var en föreslagen kommersiell delavdelning i Lake County, Florida, där vi hade undersökningsdata i ett 100-nät, samt detaljerade undersökningar av befintlig infrastruktur.

Funktionen satellit till yta, genererade ytor för de två testområdena på mindre än 10 minuter vardera. Ytor som genererades från Googles höjddata var överraskande noggranna när man jämförde LiDAR och undersökningsdata.

Det skulle emellertid vara mycket användbart om Google gav källan och datumet för din höjddata.

Resultaten är mycket lika, men de ursprungliga LiDAR poängen var 8.5 lägre fötter jämfört med nivån på en känd sjö. Denna anpassning sattes till LiDAR-data i Civil Site Design innan konturerna skapades, vilket visas nedan i den detaljerade jämförelsen av ytdata mellan de två källorna. Den genomsnittliga höjden på 1 / 2, 1 / 3 och 2 / 3 är praktiskt taget identisk. Den viktade genomsnittliga höjden är 3-fötter högre än LiDAR-dataens. Denna skillnad beror på att punkterna är tätare i öppna områden jämfört med områden som omfattas av träd. Satellitdata genererades i ett 20-nät.

Därefter presenteras en visuell inspektion av satellitdata som jämför sig positivt med terrängens verkliga förhållanden.

I det här fallet måste en nod placeras vid Google-höjden vad gäller rånoggrannhet och kurvanas allmänna form i förhållande till befintliga vägar och husets lägesförhållanden.

Indelning av kommersiell zon

I följande exempel på kommersiell underavdelning genererades konturerna från ett 20-nät med satellitdata, de röda kurvorna erhölls från igenkänningsdata i ett 100-nät.

Lokal kunskap är emellertid viktig eftersom höjddata inte har ett identifierat datum. En depression slutfördes och en reservation skapades efter att de samlat in Google Elevation data. På samma sätt byggdes en anläggningsdamm i nordöstra delen av platsen, efter det att alla höjdsdata samlades in.

Källan för Googles höjddata varierar beroende på din plats. Även om mer information om Googles höjddata kan erhållas från vissa källor, är det fortfarande ett mysterium.

Även om denna analys inte är vetenskaplig kan den indikera att data från Google Elevation är acceptabla och kan övervägas för konceptuella utformningar av urbaniseringar eller för att skapa en bassäng, som kan användas för översvämningsanalys med applikationer som HEC RAS 2.

Ett svar på "Testa noggrannheten i Googles höjddata - Överraskning!"

  1. God eftermiddag:
    Det är komplicerat att jämföra godheten / precisionen hos de altimetriska data som erhållits av olika källor.
    Problemet ligger i processen / beräkningsmetoden där DEM- eller lidar-data som jämförs har erhållits -> nätverkssteg, betraktad som Geoidal modell, kontrollpunkter etc.
    Jag kommer att göra en studie i Spanien för att jämföra z ortometriska Lidar i IGN, GPS RTK-undersökning som stöds i hög precision nivåering och google earth -> i min blogg kommer jag att berätta vad som kommer ut ....http://autodidactaengeomatica.blogspot.com/
    En hälsning och tack för dina bidrag ...
    Raul

Lämna en kommentar

Din e-postadress kommer inte att publiceras.

Den här sidan använder Akismet för att minska spam. Läs om hur din kommentardata behandlas.