GPS / Utrustningtopografi

Stegen för att skapa en karta med hjälp av dronor

Att skapa en karta med denna teknik kan bli ett stort problem. En av dessa problem är så kritisk med konsekvenserna av att förlora värdefulla månader av användbart arbete när du inte har tidigare erfarenhet av denna uppgift.

Grundarna av Aerotas Mapping System de pratar med oss ​​i en artikel av POB OnlineAtt många lantmätare fokuserar på detta arbete, först diskuterar vilken typ av drönare de kommer att förvärva och sedan fokuserar på att diskutera egenskaperna hos den slutliga produkten de vill få, vilket resulterar i onödig förlängning av den tid vi diskuterade.

Mot bakgrund av den här situationen är det lämpliga, vilket leder till ökad effektivitet och lönsamhet, att börja med det resultat som ska erhållas, identifiering av den arbetssekvens som ska utföras för att därefter implementera dronsjukvaran som möjliggör uppnåendet av resultatet.

Vi kan sedan upprätta tre steg för att utföra arbetet, nämligen först för att se till att uppgifterna som samlas in i fält är tillförlitliga och korrekta; bearbeta sedan dessa data för att erhålla en ortofoto och en digital höjdmodell (DEM); att slutligen med hjälp av den skapade modellen generera en yta i AutoCAD (eller liknande) såväl som '' line-work '' (work in line) och den slutliga undersökningen. Låt oss analysera de angivna stegen i detalj:

Samla in giltiga uppgifter i fältet

För team att genomföra korrekt information insamling krävs att operatörerna har tidigare utbildats i bästa praxis för att etablera både markkontroll, som att ha en autopilot programvara konfigureras för att skapa topografisk kartläggning.

När det gäller justering av dröners markkontroll måste samma kriterier som används för en konventionell fotogrammetri beaktas. Övning indikerar att målen har fastställts och analyserats genom att kartlägga marken och dess omgivning, idealet är att fastställa fem mål per flygområde, 4 i hörnen och ett i mitten, för att kunna inkludera fler mål enligt områdets egenskaper (höga eller låga punkter).

Sedan är autopiloten konfigurerad med hänsyn till att man överstiger varje kontroll på båda sidor och tar två linjer med bilder bortom varje kontrollpunkt med hjälp av ett grafiskt gränssnitt som liknar det i Google Earth som möjliggör spårning av terrängytan och Ställ flyghöjden.

Erhålla ortofotot och DEM

Det andra steget är att bearbeta de foton som drönaren tagit för att generera ortofoto och DEM. För denna process kan du välja mellan de många lösningarna på marknaden, med hänsyn till att processen följer samma logik som konventionell fotogrammetri. Med detta menar vi att bilderna är överlagrade baserat på markpunkterna som delas genom överlappande foton.

Vi måste komma ihåg att dronor använder mindre och okalibrerade kameror jämfört med de som används i fotogrammetri. Därför måste många foton tas för att uppnå en hög överlappning. Detta innebär för varje punkt på marken, en mängd som sträcker sig mellan 9 och 16 bilder, som genom bildigenkänning teknik som används av den valda programmets båtplatser "identifieras delade bilder.

Extrahering av lyftytan och arbete online

Det är i detta sista steg som de flesta konsultföretag inom topografisk kartläggning har större svårigheter eftersom de flesta 3D-modelleringsprogram (som Civil 3D) inte är utformade för att fungera med de stora ytmodeller som genereras av drone-program. Det är därför som efterbehandlingslösningar framstår som de rätta för denna uppgift.

Genom dessa väljer landmätaren arbetspunkterna genom att klicka på önskade punkter i den digitala bilden. Var och en av dessa är registrerade av programmet som ett par koordinater.

Varje punkt placeras sedan i lager som sammanfaller med konventionerna som upprättats av Civil 3D (eller vad det än använder) på ett sådant sätt att när du öppnar filen i nämnda program har punkterna ett format som liknar det som kommer från en vanlig GPS-roverstation eller en totalstation.

Slutsatser

 Genom att följa denna arbetsmetod kan man uppnå ett dramatiskt sparande av tid och pengar i topografiska kartläggningsprojekt, uppskattning i en 80% besparing över tiden. Vi kan verifiera detta genom att jämföra fångsten av poäng genom konventionell mätning gjord av en expert på 60-poäng per timme med 60-poängen som tas i en sekund med postbehandlingsprogram.

Slutligen kom alltid ihåg att nyckeln till framgång och besparingar i arbetstiden ligger i att identifiera lämplig arbetssekvens som ger det önskade resultatet på bästa möjliga sätt.

Golgi Alvarez

Författare, forskare, specialist på Land Management Models. Han har deltagit i konceptualisering och implementering av modeller som: National System of Property Administration SINAP i Honduras, Model of Management of Joint Municipalities in Honduras, Integrated Model of Cadastre Management - Registry in Nicaragua, System of Administration of the Territory SAT in Colombia . Redaktör för Geofumadas kunskapsblogg sedan 2007 och skapare av AulaGEO Academy som inkluderar mer än 100 kurser om GIS - CAD - BIM - Digital Twins-ämnen.

Relaterade artiklar

Lämna en kommentar

Din e-postadress kommer inte att publiceras. Obligatoriska fält är markerade med *

Tillbaka till toppen knappen