Geospatial - GISinnovationer

Utforska satellitbilder och extraktanalyser med Landviewer

När det gäller att leta efter specifika data (AOI - intresseområde) för information från fjärrsensorer är EOS - Earth Observing System en av de mest använda webbplattformarna. både för sökning, urval och nedladdning av bilder från satellitplattformar. Denna plattform har nyligen integrerat några extraktionsverktyg för geografisk data, som det är värt att prata om.

De viktigaste gränssnittet Landviewer är sammansatt av en vänster sidopanel, där alla produkter av vardera av de rymdbaserade sensorer, som är relaterade till AOI, ett verktygsfält på den vänstra stranden, som innehåller funktioner som visas: dra AOI (rektangulär, polygonal eller cirkulär), mäta, identifiera installation, lista över lager, dela, tidsserieanalys och 3D-visningar. I det nedre området är skalan, platsens koordinater för området.

 

Tidigare placerades intressentområdet och alla bilder relaterade till den punkten visades. När du letar efter den nödvändiga platsen konstrueras en AOI automatiskt som senare tillåter åtkomst till produktbiblioteket. Utöver detta måste man ta hänsyn till att innan du kan se, söka, välja och ladda ner en scen måste du registrera dig på sidan innan du utför någon process, eftersom när du registrerar dig anger du en provperiod på 15 dagar med de som får dessa fördelar:

Flexibel sökning, brett urval av låga, medelstora och högupplösta bilder, obegränsad användning av kombinationer och index, skapande av anpassade index, tillgång till historiska data, flera intressanta områden och WMS för att importera data till GIS.

Plattformen -det var tidigare gratis- Det har omfattande och nya fördelar. Innan du kunde ladda ner minst 10 satellitprodukter från den här sidan utan några begränsningar; nu, med de nya uppdateringarna, är det lite mer specialiserat.

Efter slutförandet av byggandet av AOI, de automatiskt presenterade alla scener i samband med detta område. Den vänstra rutan visar alla plattformar som innehåller data på den platsen senare kan filtreras enligt syftet med studien. Satellitplattformar som kan väljas produkter är: Sentinel-2L1C + 2A, Landsat 8 OLI + Tirs, Landsat 7 ETM +, Landsat 4-5 TM, CBERS-4 MUX, CBERS .4 WFI CBERS-4 PAN5, CBERS 4-PAN10 och NAIP.

Fördelen med att använda AOI är att plattformen inte visar resultat som inte motsvarar eller som inte täcker målområdet, alla ändringar på sidan är avsedda så att intresseområdet helt täcks av satellitprodukten från den valda sensorn. Detta är mycket viktigt, eftersom de på andra nedladdningsplattformar som USGS eller Alaska SAR Facility tillåter att en punkt lokaliseras, men de garanterar inte att den punkten täcks helt av scenen. Detta hjälper till att minska tiden som används för att söka och välja produkter, och analytikern kan spendera mer tid före eller efter bearbetning.

När du arbetar med AOI kommer du inte att få eller visa några slumpmässiga bilder som inte matchar eller täcker specifikt området som har valts.

Annan typ av filter kan användas som bildkälla, det vill säga om de är passiva dagkvällssensorer, passiva sensorer med låg upplösning, aktiva sensorer, terrängdata, EOS-fildata och högupplösta bilder. . En av de mest intressanta sidopdateringarna är att de hjälper forskaren att identifiera vilka dagar som innehåller produkter relaterade till deras AOI, tidigare var start- och slutdatum placerat och alla motsvarande scener visades.

När du klickar på kalendern kan du se datum markerade i blått, det händer när det finns scener och du behöver inte söka efter andra dagar, men med de blå märkena kan du vara säker på vilka dagar som innehåller scener.

Eftersom plattformen innehåller optiska bilder och dessa är känsligare för atmosfäriska faktorer som molnighet, finns det också ett filter som hjälper till att skicka bilder som innehåller en hög andel molnighet. Dessutom är det möjligt att prenumerera på att få meddelanden om nya scener relaterade till AOI, eller om någon annan isolerad sökning gjordes, systemet eller kom ihåg och skicka meddelanden om produkttillgänglighet.

Applikationen sparar alla AOI: er som har skapats, med tiden kan de laddas ner, med ett annat av de verktyg som har lagts till, extrahering av AOI för att forma format eller raderas efter behov. När det gäller användningen av index, före uppdateringen, kunde scener ses, med de mest använda indexen som NDVI eller NDWI, nu har de lagt till många fler index, som SAVI, ARVI, EVI, SIPI eller GCI Grassland Clorophile Index.

Användaren kan, beroende på syftet med studien, ändra indexen, placera det namn han anser, välja den färgpalett som är mest representativ för hans studie -eller skapa en ny- har uppnått många faciliteter, och integrerar användaren på processerna på ett enkelt sätt.

Ett annat intressant verktyg är analysen, som gör att du kan observera perioderna där tidigare scener var och du kan se hur den tidigare valda AOI har utvecklats. Du kan göra visualiseringar mellan vanliga scener eller de index som plattformen ger. Tidslinjen kan gå från 1 till 6 månader, eller från 1 år till 10 år, om en viss period krävs, kan den också placeras.

I den här nya scenen av Landviewer är det möjligt att visuellt ändra bilderna, eftersom det är känt att atmosfäriska eller andra faktorer kan vara mycket tydliga eller mycket mörka, så den begränsade funktionaliteten har lagts till. stretching, för att balansera histogrammet, i de mörka trupperna eller i hög belysning som scenen har.

Det finns 4-snabbalternativ för att ändra bilden:

  • Stretching det lokala histogrammet,
  • sträcka histogram komplett dataset,
  • lokal del av kumulativ snitt,
  • Culinary stretch cut (standard).

Lägga till ovanstående kan du:

  • Du lägger lagren visa genom WMS-servrar kan scenerna laddas ner med skär AOI, så beläget med sökrutan (1) eller fullständiga mätningar produktområde ganska enkelt, du kan Öppna listan över lager som användes under hela processen för att komma in i plattformen (från baskartan, via MDT-land till den senast använda bilden).
  • Införa möjligheten att sociala dela scenen, som Twitter, Linkedin, Facebook, eller via en länk (2). Likaså om det finns några invändningar mot plattformen, i kontakt med supporten inrymt i den nedre vänstra delen av (3) skärmknappen.

Det är viktigt att se hur verktyg som dessa hjälper till att förbättra och underlätta databearbetningen och byggandet av rumslig analys. Denna teknik är baserad på moln data kan lagras i molnet EOS en hel del produkter och få tillgång till dessa från vilken dator som helst, allt du behöver tänka på är att det inte längre är en fri plattform, det är värt att betala för de erbjudna tjänsterna. Vi kommer att se om den här typen av verktyg delvis eller helt kommer att ersätta GIS- och PDI-applikationerna (Digital Image Processing), som nyligen har använts, såsom ERDAS Imagine eller ENVI.

För att skriva in, registrera och hämta 15 testdagarna, gå till följande länk: Landviewer-EOS.

Golgi Alvarez

Författare, forskare, specialist på Land Management Models. Han har deltagit i konceptualisering och implementering av modeller som: National System of Property Administration SINAP i Honduras, Model of Management of Joint Municipalities in Honduras, Integrated Model of Cadastre Management - Registry in Nicaragua, System of Administration of the Territory SAT in Colombia . Redaktör för Geofumadas kunskapsblogg sedan 2007 och skapare av AulaGEO Academy som inkluderar mer än 100 kurser om GIS - CAD - BIM - Digital Twins-ämnen.

Relaterade artiklar

Lämna en kommentar

Din e-postadress kommer inte att publiceras. Obligatoriska fält är markerade med *

Tillbaka till toppen knappen