Jag har LiDAR-data - vad nu?

I en intressant artikel som nyligen publicerades av David Mckittrick, där han talar om konsekvenserna av tillräcklig kunskap om de tekniker som är förknippade med att arbeta med LIDAR GIS och med hänvisning till Global Mapper som ett stöd i behandlingen av de data som erhållits.

Efter att ha läst artikeln laddade jag ner Global Mapper för att spela en stund, och jag måste erkänna att den upprätthåller den praktiska användningen av det verktyget som vi visste och som det var väldigt praktiskt att skapa digitala terrängmodeller från xyz-textfiler. Idag, när tillgång till LiDAR-data blir mycket mer överkomligt, är det inte dåligt att titta på de aspekter som måste beaktas när man arbetar med det och nämna vad Global Mapper gör bra. Att jag insisterar, det har lämnat mig förvånad över vad jag testat; Med ett förnyat ansikte behåller programmet den enkelheten att öppna data och visa dem i redan förkonfigurerade förslag.

Häromdagen, vid Geofumadas bord, kunde jag se i Don H: s ögon -en av mina mentorer– en förvirrande glimt i ögonen på erbjudandet från en drönarbud; det var en applikation för att uppdatera fastighetsdata; Med stor sorg var jag tvungen att ladda ner den från molnet och påminna er om att det i de flesta utvecklingsländer inte finns några minimivillkor för hållbarheten hos dessa teknologier; även om vi till slut nådde en konsensus om vad som är möjligt på ett funktionellt sätt. Avbrottet av denna teknik för några år sedan orsakade stora känslor i vissa statliga enheter i USA, nu överförs den till andra länder med ett latinamerikanskt sammanhang, vilket kan komma in i önskan att "rida på vågen" av tillämpningen av ny teknik. , fånga data men inte riktigt veta vad man ska göra med den.

Om vi ​​tar hänsyn till de kostnader som krävs av användningen av LiDAR i ett projekt, kommer vi att se att det är kritiskt, med tanke på vad det innebär att inleda den massiva insamlingen av data (talar specifikt om 'Point Cloud Collection'); samtidigt som vi inser att dess användning ger oss ett effektivt resultat och en stor tidsbesparing. Korrekt använt möjliggör LiDAR-data oss att uppfatta världen på ett sätt som skiljer sig mycket från det som vi uppnådde genom traditionell kartläggning. Nu kan du få en verklig vision genom att använda 3D-format och du kan också interagera med de data som nya analystekniker utvecklas med.

Vilket är det LiDAR

David rätta säger: "LiDAR data inte är en produkt utan en råvara"Så etablerar den första nyckelbegrepp i vår uppfattning att förstå ämnet. Faktum är att erhålla data är den ingång som gör det möjligt för oss, efter en adeucado bearbetning, få olika tredimensionella modeller.

Men för att vara tydligare måste vi gå tillbaka och komma ihåg den grundläggande strukturen och egenskaperna hos LiDAR-data. LiDAR (en förkortning för detektering av ljus och räckvidd) är ett vektorformat av 3D-prickar. Varje LiDAR-datauppsättning eller fil innehåller i allmänhet miljontals eller till och med miljarder poäng, nära varandra och slumpmässigt fördelade. Avståndet mellan dem beror på hur data förvärvades.

LiDAR uppgifter allmänt tillgängliga har samlats in, främst genom en luftburen plattform med hjälp av laser sändning och mottagning teknik, gemensamt genomförande med hjälp av exakta positionerings- och navigationssystem. Varje punkt tillskrivs ett värde x, y, z härrör från skillnaden beräknas mellan sändning och mottagning av en reflekterad laserpulstiden.

En plan som flyger långsamt skapa ett moln av punkter placerade en mer flygande snabbare på högre höjder. Beroende des sensor som använder planet eller surr, och hur man kan arbeta med data, kan den ingå som ytterligare attribut, ett värde av färg, reflektionsintensitet och antal avkastning per puls, för visning och analys.

Vad kan göras med LiDAR uppgifter

Vara tydlig data LiDAR undergår en transformation som i allmänhet blir en 3D modell, talar då är alstrandet av en digital höjdmodell (DEM) eller, inställning / automatisk extraktion av vektorobjekt 3D derivat geometriska mönster i en matris poäng. Det är även möjligt, genom att ändra representationen av punktmolnet, för att erhålla meningsfull information, som representerar olika typer av ytan, av höjden för en punkt i förhållande till marken, eller en variation av densiteten hos punkter, bland andra funktioner.

Redigering och filtrering LiDAR uppgifter

Det är mycket vanligt datafiler omfatta fler punkter än nödvändigt. Därför, innan användning av en filtreringsprocess för att punktmolnet, är det föredraget att avsöka metadata av skiktet. De sammanfattande statistik som ger nödvändig information om egenskaperna hos molnet som kommer att föreslå ett lämpligt beslut för filtreringsprocessen.

Förbättra kvaliteten på LiDAR uppgifter

Efter att ta bort poster som inte krävs, är nästa steg för att identifiera och klassificera dessa punkter av mark som initialt inte klassificerats. Är måste vi förfina data. Detta är mycket viktigt att skapa en god upplösning mark.
Här anser vi om vi har möjlighet att genomföra en ordentlig processdatafiltrering och efterföljande omklassificering av densamma. Båda förfarandena tydligen mekaniska, har en avgörande betydelse för att få resultat.

På detta Global Mapper gör verkligen mycket bra. Åtminstone på redigerings- och filtreringsstadiet. Och ändå måste man ta hänsyn till att genom att eliminera de punkter som orsakar buller finns det data som klassificeras som yta som inte nödvändigtvis är användbara. Genom Global Mapper är det inte bara möjligt att genomföra en adekvat eliminering av punkter som ligger utanför det geografiska området för projektområdet, utan också de som inte krävs av deras egenskaper, eftersom applikationen har många filtreringsalternativ.
Nu ska vi prata om förfining av data. Global Mapper innehåller flera integrerade förfaranden som data sorteras automatiskt och markpunkter inte anses början undvika att förlora data potentiellt användbara omklassificerar. Sålunda den relativa procentsatsen av poäng som kan användas i skapandet av en DEM med högre upplösning ökas.

Exemplet jag har arbetat med data före och efter orkanen; definitivt utan att ha en Wizzard har programvaran funktionaliteten nästan föreslås i ett arbetsflöde för att erhålla, modellering, filter, skapa nya modellen.

Av andra automatiska sorteringsprocesser kan detekteras och omklassificera byggnader, träd och allmännyttiga ledningar, vilket är det första steget i processen för feature extraction.

Skapandet av den digitala höjdmodellen

För att utföra analysprocedurer 3D i nästan samtliga fall punktmolnet uppgifter LiDAR måste vara effektiva. Vi använde den process som kallas "gitter" genom vilken värdet associerat med varje punkt av en matris (vanligen en höjd värde) används som grund för att generera en solid modell 3D. Denna modell kan representera endast terrängen (digital terrängmodell) eller en yta ovanför marken, som en skogstäcket (digital ytmodell). Skillnaden mellan de två är härledd från den filtrerande och urvalet av de punkter som används för att generera ytan.

Om vi ​​anser att de flesta användare LiDAR, presenteras som främsta mål att skapa en DTM (Digital Terrain Model) ger Global Mapper tillräcklig samling terräng analysverktyg, inklusive volymberäkning; optimering av schakt och fyllning; konturgenerering; Avgränsning av vattendelare; och analys siktlinjer.

attribut Extraktion

Att kunna generera större datatillgänglighet från ett tätare punktmoln definierar en ny väg mot det nya sättet att behandla LiDAR-data. Analys av mönstren i den geometriska strukturen för intilliggande punkter kan leda till avgränsningen av konstruerade modeller, representerade som tredimensionella polygoner; kraftledningar eller kablar som passerar över marken, representerade som tredimensionella linjer; samt trädpunkter, härledda från den kollektiva strukturen av punkter som klassificeras som förhöjd vegetation. Vector verktyg utvinning Global Mapper innehåller också en egen utvinning alternativ som kan genereras 3D linjer och polygoner efter en serie av profilvyer som är vinkelräta mot en fördefinierad bana. Detta verktyg kan användas för att skapa en exakt tredimensionell modell av varje långsträckt konstruktion, såsom en trottoarkant på en gata.

Davids slutsats är uppenbar. Att ha data är inte allt när du arbetar med LiDAR; Att ha ett verktyg för att bearbeta dem på ett praktiskt sätt är det som förbättrar användningen av denna teknik.

Det är märkligt att den sista gången jag såg det här programmet var i 2011, med version 11. Jag arbetade redan med LiDAR men det var lite deprimerande i resursförbrukningen, jag slutade titta på från version 13 där den förmågan förbättrades lite. Det handlar om att ladda ner och testa det, eftersom den här versionen 18 verkar för mig vara ett av de bästa billiga programvarealternativen som gör nästan allt som kan krävas för att driva LiDAR-data.

ir a global Mapper