Lista över programvara som används vid fjärranalys
Det finns otaliga verktyg för att bearbeta data som erhållits genom fjärranalys. Men från satellitbilder till LIDAR-data kommer denna artikel att återspegla några av de viktigaste programmen för att hantera denna typ av data. Innan du börjar med programvaran bör det noteras att det finns olika typer av data beroende på deras insamlingsmetod, oavsett om det är genom aktiva/passiva satelliter eller UAV:s.
Programvara för passiv/aktiv sensordatabehandling
QGIS: Quantum GIS är en GIS-plattform med öppen källkod, den har genom åren lagt till en stor variation av funktioner och komplement så att analytikern har möjlighet att bearbeta och erhålla olika typer av produkter. Det intressanta med denna plattform är att den kan konfigureras av användaren, förutom det grundläggande GIS-gränssnittet finns det många plugins som passar analytikerns uppgifter.
Ett av verktygen som kan användas är Orpheus verktygslåda, som innehåller mycket användbara geoalgoritmer när man extraherar data från en satellitbild, vare sig det är multispektral eller radar. Några av funktionerna du kan hitta är: Radiometrisk kalibrering, stöd för digitala höjdmodeller, bandalgebra, filtrering, radiometriska index, segmentering, klassificering, förändringsdetektering.
Du kan också lägga till Semiautomatic Classification plugin, där andra typer av verktyg dedikerade till bildförbehandling tillhandahålls, såsom bytet från digitalt nummer till reflektans. Data för en stor del av de för närvarande aktiva sensorerna är redan laddade. När det gäller lidar-data är det i Qgis 3 möjligt att visualisera det genom verktyget LASTools.
ArcGIS: En av de mest kompletta mjukvarorna för hantering av geospatial data. De har ett brett utbud av funktioner inom och utanför plattformen för att uppnå en verklig dataintegration. I sin senaste ArcGIS pro-release tillkom ännu fler verktyg för att hantera satellitdata -imagery-. Den har även andra plugins som "Drone2map" som drivs av Pix4D för att skapa 2D, 3D-produkter från drönardata och ESRI SiteScan, designad för molnbaserad drönarkartering, en del av ArcGIS-ekosystemet, med vilket bilder bearbetas. multispektral, termisk och RGB.
Esris lösningar för bearbetning av geospatial information är alltid mycket kompletta och framgångsrika, varför det anses vara ledande inom geoteknikbranschen.
Sopi: SoPI (bildbehandlingsprogram) är en programvara utvecklad av CONAE (National Commission for Space Activities of Argentina). Med detta är det möjligt att visualisera, bearbeta och analysera satellitdata; det är helt gratis och dess gränssnitt är lätt att installera/manipulera. Dess miljö är 2D/3D och den är byggd under arkitekturen av ett geografiskt informationssystem.
ERDAS: Det är en programvara specialiserad på geospatial databehandling, driven av Hexagon Geospatial. kombinerar GIS-verktyg, fotogrammetri, stöd och analys av optiska bilder -multispektral och hyperspektral-, radar och LIDAR. Med detta har du tillgång till 2D, 3D och kartvyer (för enklare kartografiska representationer). Den integrerar verktyg som: mätning, vektordatahantering, användning av Google Earth-data, metadatavisualisering.
Erdas kännetecknas av att vara en högprecisionsplattform som gör att analytikern kan bli mer produktiv genom sina arbetsflöden. Hanteringen av denna mjukvara kräver en del minimal kunskap inom fjärranalys, men det är inte svårt att lära sig. Sviten består av två typer av licensiering: Imagine Essentials, på en grundläggande nivå, och IMAGINE Advantage för specialiserade användare.
JAG SKICKADE: Envi är en annan specialiserad programvara för fjärravkänningsdatabehandling. Den är baserad på IDL (Interactive Data Language), som erbjuder omfattande bildbehandling, funktionsanpassning och funktioner för en fantastisk användarupplevelse.
Sviten erbjuder arbetsflöden som kan integreras med andra plattformar som ESRI:s ArcGIS. Den här programvaran stöder alla typer av bilder, både från luftburna sensorer och satelliter (multispektrala, hyperspektrala, LIDAR, termiska, radar och andra bilder). Den stöder en stor utbyggnad av datamängder, inklusive 3D-datarepresentation, utforskning av spektrala signaturer bland annat. ENVI-sviten innehåller: ENVI, ENVI för ArcGIS, ENVI EX och SARScape.
PCI Geomatics: PCI Geomatics, utvecklades för visualisering, korrigering, bearbetning av bilder från optiska sensorer, flygfotografering, radar eller drönare. Tack vare sin GDB-teknologi (Generic Database) är den kompatibel med minst 200 typer av format, därför har den kapacitet att hantera stora mängder data lagrade i databaser som Oracle.
Den har specialiserade moduler för behandling av information. Med Orthoengine kan du till exempel utföra automatiserade ortokorrigeringar, mosaiker och generering av digitala höjdmodeller.
KNÄPP: SNAP (Sentinel Application Platform) är en ESA-programvara, avsedd för visualisering, för- och efterbehandling av Sentinel-plattformsprodukter, även om den tillåter visualisering av bilder från andra satelliter.
Systemet är uppdelat i delar eller verktygslådor beroende på satellitmodell. Varje verktygslåda installeras separat (Sentinel-1, Sentinel-2, Sentinel-3, SMOS och PROBA-V) och stöder även möjligheten att konfigurera systemet för att fungera med Python (SNAPISTA). Den är mycket komplett, med vilken du till och med kan lägga till vektordata som formfiler och information från WMS-tjänster. Den ansluts direkt till Copernicus Open Access Hub för att komma åt Sentinels produkter direkt.
gvSIG: Detta är interoperabel fri programvara som under åren har förbättrat interaktionen mellan användaren och systemet. Den tillhandahåller funktioner för bandhantering, definition av ROI:s, filter, klassificering, fusion, mosaik, multispektrala transformationer, kalibrering till reflektansvärden, indexgenerering, beslutsträd eller mosaiker genom en tillägg som är installerad i programmet. Dessutom innehåller den stöd för lidar-data i formatet. LAS, med DielmoOpenLidar (en gratis programvara med GNU GPL-licens baserad på gvSIG), för skapande av profiler, kvalitetskontroll och hantering av punktmoln.
SAGA: System for Automated Geoscientific Analyses är ett program med öppen källkod, även om det är konfigurerat som ett GIS, har det algoritmer för att bearbeta satellitbilder eftersom det kommer med GDAL-biblioteket. Med den kan produkter som vegetationsindex, fusion, statistikvisualisering och utvärdering av molntäcke i en scen genereras.
Google Earth Engine: Med Google Earth Engine kan analytikern visualisera geospatial data, allt i en arkitektur utvecklad i molnet. Den lagrar ett stort antal satellitbilder och med dessa kan de visas på ett multi-temporärt sätt i ytförändringar eftersom det inkluderar historiska bilder.
En av de mest intressanta sakerna är att den tillåter analys av stora datamängder genom att integrera dess API:er i JavaScript och Python. Den integrerar ett stort antal datauppsättningar av alla slag, från klimat, geofysiska till demografiska. Det gör det möjligt att lägga till användardata i både raster- och vektorformat.
Programvara för LIDAR och Drone databehandling
Pix4Dmapper: Det är en programvara fokuserad på det fotogrammetriska området, som syftar till att tillhandahålla lösningar för högprecisionsprojekt. Genom dess verktyg kan du hantera punktmoln, höjdmodeller, 3D-nät från fjärranalysdata och skapa ortomosaiker.
Den har mycket framgångsrika funktioner vid tidpunkten för databehandling före och efter. Det används i stor utsträckning inom precisionsjordbruk och genererar zonindelningskartor för att identifiera produktiva områden. Accepterar följande typer av produkter så länge de är i .JPG- eller .TIF-format: RGB-bilder, drönarbilder, multispektrala, termiska, 360º kamerabilder, videor eller positionskamerabilder.
global Mapper: Det är ett prisvärt verktyg som integrerar bra verktyg för att hantera rumslig data, eftersom det stöder olika typer av format, och ger direkt tillgång till olika kataloger med högupplösta bilder som DigitalGlobe. Om du vill bearbeta data av LIDAR-typ kan du lägga till det direkt i LAS- och LASzip-format, i dess senaste version förbättrades renderingshastigheterna för att ge en bättre användarupplevelse.
DroneDeploy: Liksom Propeller är Drone Deploy ett program för fotogrammetriområdet, det inkluderar allt från den inledande fasen av fångstprocessen till att få fram 3D-modellen. Med detta är det möjligt: att styra flygningen av UAV (specifikt DJI-drönare) har den mätverktyg som yta och volym. Den kan erhållas gratis med begränsningar eller en fullständig version som kräver en licensavgift. Det är mycket användbart när du vill verifiera antalet växtarter, grödor i initialt eller slutligt tillstånd, förutom att utforska multispektrala och infraröda kartor inom DroneDeploy.
DroneMapper är en programvara som erbjuder fördelarna med ett GIS, i en plattform för att bearbeta fotogrammetriska bilder. Den har två versioner enligt analytikerns behov, en gratis och den andra betalas för över 160 € per år. Det är en av de mjukvaror som inte är baserade på molnet för databehandling, utan snarare görs alla procedurer lokalt. Detta innebär att datorn måste uppfylla vissa minnesegenskaper för att kunna lagra och köra processer korrekt. Genom DroneMapper kan du producera digitala höjdmodeller och orthomosaiker i Geotiff-format.
Agisoft Metashape: Med Agisoft Metashape, tidigare känt som Agisoft Photoscan, har användaren möjlighet att bearbeta bilder, punktmoln, generera höjdmodeller eller digitala terrängmodeller med stor precision för att användas i GIS-applikationer. Dess gränssnitt är lätt att använda och det har en dataarkitektur i molnet för professionella Metashape-användare. Det är ett program som kräver en licens, standarden är över $170 och Porofessional är över $3000. Det livnär sig på Agisoft-communityt för att förbättra algoritmerna som data bearbetas med.
