Inga fler blinda områden med mosaikfunktioner

Utan tvekan är det bästa fallet när du arbetar med satellitbilder att hitta de mest lämpliga bilderna för användningsfallet av, till exempel, Sentinel-2 eller Landsat-8, som tillförlitligt täcker ditt intressanta område (AOI); därför tillåter det snabbt att få exakta och värdefulla data som ett resultat av behandlingen.

Ibland kan vissa delar av din AOI, särskilt i stora AOI: er som täcker flera scener, liksom AOI: er som ligger nära eller på kanterna av scenerna, förbli utanför gränserna för det aktuella området. Dessa problem med att gå med i sammanställningsbilder kan leda till delvis analys och förlust av värdefull information.

Mosaic föddes för att lösa problemen med att förena bilder

Mosaik designades från grunden som en lättanvänd funktion som gör att du kan kombinera, slå samman och visualisera scener grupperade från en sensor, till en bild, för en specifik AOI och den önskade datatidsramen.

Alla tillgängliga scener för önskat datum kombineras och AOI täcks till 100%.

Lösningen är så enkel och effektiv att det är otroligt förvånande att det inte har gjorts tidigare.

Grunderna i mosaik finns i GIS-verktyg

Det flera tillvägagångssätt För att skapa din egen mosaik kan du snabbt välja det mest lämpliga för dina behov.

  • Mosaik global täckning

  • Mosaik kombineras från alla satellitpass per dag.

  • Mosaik har skapats strikt inom det etablerade intresseområdet (AOI).

Hur fungerar Mosaic i LandViewer?

LandViewer (LV)erbjuder i sin tur en kombination av tillvägagångssätt, det vill säga att användaren drar AOI. Sedan justerar systemet AOI i en bbox den specifika geometri som skisseras runt AOI, enligt vilken bilderna kommer att återges. Till exempel, i det fall att en AOI är cirkulär, kommer mosaiken att representeras inom det avgränsade torget.

Beroende på hur AOI är etablerat får användaren ett av följande resultat:

  • Om du släpper en markör på kartan genererar programvaran en lista med enskilda scener, precis som du gjorde tidigare.
  • Om du ritar en stor AOI eller en AOI som finns på kanten av två eller flera scener kommer Mosaic att slutföras i sökresultaten

Det enda villkoret för att lansera Mosaic är AOI

När du har ritat AOI som täcker flera scener, filtrerat molnigheten och ställt in önskad solvinkel, visar systemet Mosaic-sökresultaten med en förhandsvisning genererad enligt de automatiskt inställda parametrarna. Antalet scener i Mosaic anges på förhandsvisningskorten.

Mosaik nyckelfunktioner

Vi har nått den viktigaste punkten. Vad mer kan vi göra med mosaik? När vi har sett Mosaik på kartan kan vi fortsätta med följande alternativ:

Browserbehandling:

  • Använd index och kombinationer av band, både standard och anpassade.
  • Ställ in ljusstyrka och kontraststräcka.

Webbläsaranalys (kommer snart)

  • Övervaka och mäta hur attributen för ett visst område har ändrats mellan två eller flera tidsperioder med funktionen Ändra detektion.
  • Utför effektiv zonhantering enligt indexvärdesintervallen med funktionen av clusterización.

  • Verifiera dynamiken i vegetationstillväxt för ditt intressanta område (AOI) under en lång tidsperiod med Time Series-alternativen

  • Skapa attraktiva GIF- eller videoristorier och dela dina data med andra användare online med animering Time-lapse.

Nedladdningsalternativ tillgängliga på LandViewer

Tre typer av nedladdningar kan tillämpas på Mosaic, dessa är Visual, Analytics eller Index, beroende på användarens krav.

Obs: användaren väljer typen av nedladdning «Mosaik» eller «Fragment i bulk». Skillnaden mellan dessa två alternativ ligger i slutdata som kommer att presenteras för användaren: systemet laddar ner de sammanslagna scenerna med nedladdningsalternativet "Mosaic"; Systemet laddar ner fragment av scener som en lista om parametern «Massfragment» är valt.

visual: om du väljer typ Visuell, kommer den resulterande informationen att levereras i JPEG-, KMZ- och GeoTIFF-filformat som innehåller de sammanslagna scenerna (till exempel alla scener som faller in i AOI och inte korsar).

Analytics: resultatet av nedladdningen med Analytics vald är en fil av de sammanslagna banden, utan metadata (till exempel [GeoTiff1: B02, GeoTiff2: B03, GeoTiff3: B04, GeoTiff4: B05.]).

Med den typen av Index, kommer de resulterande uppgifterna för mosaiken att presenteras som en TIFF-fil

index: Notera alternativet "Hämta efter gröda". Klippning av en mosaik görs enligt användarens parametrar, det vill säga den bboxgeometri som anges av användaren. I situationer där klippparametrar inte är inställda laddas alla scener ner helt.

Mosaik i praktiken

Använd fall 1: Övervakning av konstruktionsutveckling, Dubai.

Objetivo: upptäcka framsteg i utvecklingen av byggandet av ett stort intresseområde (AOI)

Målgrupp: alla företag inom byggbranschen

Problem: Användaren ställde in eller laddade intresseområdet och valde bilden som togs den juli 19 från 2019. Skärmdumpen visar tydligt att den enskilda bilden inte täcker hela intresseområdet.

lösning: I detta fall måste användaren välja ett förhandsvisningskort med ett lämpligt antal scener som helt täcker hans AOI, av de sökresultat som genererats och klicka på "Mosaic" -elementet.

Slutsats: Mosaik möjliggör övervakning av stora områden.

Tidigare krävde övervakning av stora områden användaren att växla mellan scener och slå dem samman manuellt. Denna process var ganska obekväm och tog lång tid. Från och med nu är allt snabbt och enkelt: konfigurera din AOI och LandViewer kommer automatiskt att hantera resten åt dig.

2 användningsfall: Kaliforniens brandövervakning

Objetivo: Definiera det skadade området, det vill säga tillämpa NBR-indexet och ladda ner mosaikscenen.

Beskrivning: I november 2018 bröt en massiv brand ut i Kalifornien och dödade minst 85 människor. Nästan fjorton tusen (14,000) hus förstördes och cirka hundra femton tusen (115,000) hektar skog försvann. Lokala myndigheter kallade det den största branden i statens historia. Denna kommentar är inte förvånande trots att mer än hundra tusen (100,000) hektar också förlorades föregående år.

De lokala myndigheterna i Kalifornien utplacerade cirka fem tusen brandmän för att släcka branden, som knappt lyckades hålla jämna steg med branden, som i vissa områden sprids med en hastighet av 130 kilometer i timmen.

lösning: För att bestämma skadan på de drabbade regionerna är det nödvändigt att jämföra mosaiker före och efter katastrof med det tillämpade NBR-indexet.

Steg 1: dra eller ladda AOI från ditt intresseområde och ange ett datum före katastrof.

Bild före 1-katastrofen: Resultatet av att representera en mosaik för den totala täckningen av intresseområdet (AOI).

steg 2: Välj förhandsvisningskortet med Mosaic, gå till fliken "Bandkombinationer" och välj sedan NDR-indexet. I det här steget visar systemet de beräknade indexvärdena, markerade med orange-grönt. Fortsätt sedan med fliken «Hämta» och välj det område där du behöver relevant information.

2 Bild: scenen med NBR-index visar situationen under branden.

Steg 3: Välj bilden efter katastrof för samma intresseområde (AOI).

Bild före 3-katastrofen: resultatet av att representera Mosaik för hela intressefältet (AOI).

Steg 4: Skaffa nedladdningsresultat från Mosaik med hjälp av NBR-indexet efter samma algoritmer som finns i steg 3.

4 resultatbild: scenen efter katastrofen visar det drabbade området och visualiserar skadan.

Resultat: De drabbade områdena visas med rött. Genom att jämföra bilderna före och efter katastrofen med NBR-indexvärdena kan vi bedöma skadan.

Låt Mosaic göra jobbet åt dig

Sammanfattningsvis erbjuder Mosaic en unik lösning för att skaffa en bild som helt täcker ditt intresseområde, oavsett storlek, med bästa resultat. Mosaik tillåter en kombination av dagliga satellitbilder som erhålls från en sensor för en etablerad plats, förutbestämda eller anpassade index i farten och möjligheten att ladda ner scenerna för senare analys. Säg adjö till manuell förval, bildbyte, tomma utrymmen och manuell bildförening, för alltid.

För detaljerad information om Mosaic, se LandViewer användarhandbok eller e-post oss på support@eos.com

Lämna en kommentar

Din e-postadress kommer inte att publiceras.

Den här sidan använder Akismet för att minska spam. Läs om hur din kommentardata behandlas.